「我的品牌有沒有被 ChatGPT 推薦？」這個問題沒辦法用一個查詢工具就回答，因為 AI 的回答會根據 prompt、上下文、帳號設定而變動。但你可以建立一套可重複的檢查流程，每月追蹤變化。

第一步：設計買方真實會問的問題

不要直接搜「我的品牌名」— 那只能測「品牌記憶」，不能測「推薦邏輯」。要設計買方真實情境的問題。建議準備 3 類：

1. 純需求問題 (品牌不出現也合理)

例如：「我想找適合 B2B 工業品牌的行銷顧問，有哪些選擇？」這類問題測 AI 在你的領域會推薦誰、競爭格局如何。

2. 具體情境問題

例如：「我們是台灣中小型製造業，網站很久沒更新，要找誰協助？」這類問題測 AI 是否能把你的服務對應到使用者情境。

3. 直接品牌驗證

例如：「<品牌名> 是做什麼的？適合什麼樣的客戶？」這類問題測 AI 對你品牌的描述是否正確。

第二步：在多個平台分別測試

不同 AI 平台的回答邏輯不同。建議至少測 4 個：

  • ChatGPT (含 search mode)：免費版與付費版回答可能不同
  • Perplexity：引用來源最透明，便於追蹤
  • Google AI Overview：直接在 Google 搜尋你的問題
  • Gemini：Google 的對話式 AI
  • (可選) Copilot、Claude — 觀察一致性

第三步：用無痕模式 / 多帳號測試

AI 會記住你過去的對話與偏好。同一個問題在你的帳號裡，可能因為過去問過品牌相關問題，回答會偏向你的品牌。為了拿到接近「新客戶」的視角，必須：

  • 用無痕視窗 / 訪客模式
  • 使用沒有歷史紀錄的測試帳號
  • 用不同的 IP / 裝置 (尤其是地區性服務)

第四步：記錄結構化結果

每次測試記錄：

  • 測試日期
  • 平台
  • 使用的 prompt 完整版本
  • AI 回答內容 (擷取或截圖)
  • 引用的來源清單
  • 是否提到品牌、提到的位置、描述準確度
  • 有沒有提到競爭對手、提幾個

用 Google Sheet 或 Notion 建一個追蹤表，每月固定時間跑同一份題目。3 個月後就能看出趨勢。

第五步：競品比較

同樣的問題，AI 回答時提到了誰？描述他們什麼？這比單看自己被提到更有資訊量。常見的觀察維度：

  • 誰被提到多次
  • 誰的描述最具體
  • 引用來源是什麼類型 (官網、媒體、目錄)
  • 有沒有競品的差異化敘述被引用

結果判讀

常見三種情況：

  1. 完全沒被提到：AI 對品牌沒有足夠訊號 — 需要從首頁、FAQ、第三方提及開始補
  2. 被提到但描述不準：內容訊號不一致 — 需要校對首頁、外部資料的一致性
  3. 被提到且描述正確：已建立基本可見度 — 下一步是強化比較性內容與推薦理由

AI 可見度檢查不是一次性的工作。AI 模型會更新、競爭者會調整內容、第三方資料會變動。建議每月或每季固定時間重跑同一套問題，才能看到真實的可見度變化。